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前回は、ChatGPTが取り扱いにてこずっていたエネ庁の「送配電事業者一覧(一般送配電事業者、送電事業者、特定送配電事業者)」をどうにかしてChatGPTに正しく認識してもらう方法はないかと考え、わざわざこのエネ庁のページ内容を(イメージとしてではなく文字認識可能な形の)PDF形式に変換し、更に、そのファイルをWord文書およびEXCELファイル(一般送配電事業者、送電事業者、特定送配電事業者毎に別シートに分けたもの)を作成して、それらをインタテックリサーチのサーバにアップし、ChatGPTにURLの形で渡し、どの形なら、ちゃんと一般送配電事業者、送電事業者、特定送配電事業者のデータ構造を認識してくれるか確認しようとしたのですが、思わぬ展開となり、すっかり当初の目的から離れた報告になってしまいました。
とりあえず、当初の目的で実験した結果がどうなったかを纏めると以下の通りです。
1)「New chat」でChatGPTの新たなチャットセッションを立ち上げて、これらPDF、WordおよびEXCELファイルのサーバロケーションのURLを指定して内容の確認(例えば要約)を依頼しても、ChatrGPTは、渡されたURLでの処理を以下のように拒否しました。
申し訳ありませんが、私はAIであり、インターネットをリアルタイムで閲覧してデータを取得する機能はありません。そのため、指定されたURLにアクセスしてPDFファイルの内容を要約することはできません。
ただし、私はあなたの質問に関連する情報や、一般的な質問に答えることができます。どんな質問でもお気軽にお聞きください
2)ただし、今回エネ庁の「送配電事業者一覧(一般送配電事業者、送電事業者、特定送配電事業者)」のURLから、内容を学習してしまったチャットセッション「Japanese Power Deregulation」では、それらのURLを拒否することなく、処理してくれました。
2-1) PDF版のファイルのURLを指定して内容の要約を依頼した場合のChatGPTの回答
このPDFファイルは、日本の送電事業者一覧を掲載したものです。表は一般送配電事業者、送電事業者、特定送配電事業者の3つに分かれており、各事業者の名称、住所、電力事業法に基づく許認可番号、取扱電圧等級、設備容量、主要送電線名などが含まれています。また、このPDFファイルには、各事業者の所属する電力会社の一覧も掲載されています。
2-2) PDF版のファイルのURLを指定して、URLで示されたPDFファイルに何種類の表があって、それぞれ何カラム/何行のデータから構成されているか確認を依頼した場合のChatGPTの回答
申し訳ありませんが、私はPDFファイル内の情報を解析することはできません。PDFファイルはテキスト情報としては取り出せますが、表の構造を抽出するためにはOCR(光学式文字認識)などの別途の処理が必要になる場合があります。PDFファイル内の表の構造を解析したい場合は、専用のツールやソフトウェアを使用する必要があるかもしれません。
2-3) Word版のファイルのURLを指定して、URLで示されたWordファイルに何種類の表があって、それぞれ何カラム/何行のデータから構成されているか確認を依頼した場合のChatGPTの回答
申し訳ありませんが、私はテキストレベルでの情報の解析しかできず、URLからダウンロードされるWord文書の内容を自動的に解析することはできません。Word文書には、複数のテーブルが含まれる可能性がありますが、それらのテーブルがどのように構成されているかを確認するには、Word文書を開いて手動で確認する必要があります。
2-4) EXCEL版のファイルのURLを指定して、URLで示されたEXCELファイルに何種類の表があって、それぞれ何カラム/何行のデータから構成されているか確認を依頼した場合のChatGPTの回答
申し訳ありませんが、私は現在ファイルをダウンロードして解析することができません。ただし、このファイルはMicrosoft Excel形式のものであるため、複数のシートが含まれている可能性があります。それぞれのシートには異なる表が含まれている可能性があるため、正確な回答をするためには、シートの数とそれぞれのシートに含まれる表の詳細を確認する必要があります。
2-5) 2-4への回答に対してEXCELファイルが3つのシートから構成されていて、それぞれのシート名が、そのシートの表の名前になっていることを補足説明した後のChatGPTの回答
ありがとうございます。それでは、各シートに含まれる表の情報を以下にまとめます。
【Sheet1】
表名:「全国送電網用変電所」
カラム名:「送電網用変電所名」「設置場所」「設置者名」「送電網名称」「最大容量」「備考」
データ行数:87行
【Sheet2】
表名:「送電線」
カラム名:「送電線名」「送電線長(km)」「主幹送電線(kV)」「中継送電線(kV)」「最大許容電流(A)」「運転時電圧降下率(%)」「実際平成22年時点運転時電圧降下率(%)」「リアクター装置(Mvar)」「線路形式」「線路区分」「線路形状」「所在地」「運転会社」「備考」
データ行数:354行
【Sheet3】
表名:「特定送配電用変電所」
カラム名:「特定送配電用変電所名」「設置場所」「設置者名」「供給電圧等級」「電圧変換方式」「使用途目」「最大容量」「備考」
データ行数:1行
以上の情報になります。何か質問があれば、お気軽にお尋ねください。
ところが、実際には、2-4) EXCEL版のファイルのURLのハイパーリンク先を確認していただければわかりますが、3つのEXCELシート名は一般送配電事業者、送電事業者、特定送配電事業者で、どのシートもカラム名は番号、氏名又は名称、住所の3つ。データ行数も10行、3行、38行で、ChatGPTがどこから情報を引っ張り出してきたの皆目見当がつきません。
3)そこで、エネ庁の「送配電事業者一覧(一般送配電事業者、送電事業者、特定送配電事業者)」のページの内容をテキストにして、ChatGPTに直接渡すことにしてみました。
私3-1)
- 北海道電力ネットワーク株式会社
- 東北電力ネットワーク株式会社
- 東京電力パワーグリッド株式会社
- 中部電力パワーグリッド株式会社
- 北陸電力送配電株式会社
- 関西電力送配電株式会社
- 中国電力ネットワーク株式会社
- 四国電力送配電株式会社
- 九州電力送配電株式会社
- 沖縄電力株式会社
この結果が正しかったので、送電事業者名3社もリストアップできるか試してみました。
私3-2):
ChatGPT3-2):
送電事業者名のリスト:
- 北海道電力ネットワーク株式会社
- 東北電力ネットワーク株式会社
- 東京電力パワーグリッド株式会社
- 中部電力パワーグリッド株式会社
- 北陸電力送配電株式会社
- 関西電力送配電株式会社
- 中国電力ネットワーク株式会社
- 四国電力送配電株式会社
- 九州電力送配電株式会社
- 沖縄電力株式会社
- 電源開発送変電ネットワーク株式会社
- 。。。。
- 電源開発送変電ネットワーク株式会社
- 北海道北部⾵⼒送電株式会社
- 福島送電株式会社
本日のChatGPT体験報告は以上です。
終わり